近日，葛均波院士团队经过精心准备，实施世界首例深低温冷冻消融去肾动脉交感神经术，利用CryoFocus冷冻消融导管分别于左右肾动脉主支中段行冷冻消融3min，手术顺利。
同时也希望能就这一问题更深入地研究。孙立坚教授作开场致辞，并为获奖者颁奖。
经济学院教授、发展研究院金融研究中心主任孙立坚，社会发展与公共政策学院副教授、能源经济与战略研究中心主任潘克西，法学院教授、金融法研究中心主任季立刚，发展研究院金融研究中心博士后出席了颁奖仪式。他认为该研究有启发意义，并指出中国法律和美国不同的要求在于两国不同的侧重点，相较于美国以推动行业发展为主要目的，中国更重视对投资者的保护，因此监管更加严格。孙立坚在点评中肯定了房产的资产证券化提前释放流动性的积极意义，但指出模型中需考虑未来的不确定性，要吸收日本的经验教训，日本曾实行类似政策，结果是民众集中变现导致变现力迅速萎缩。随后，各获奖者围绕获奖论文做了专题报告。12月15日上午，探索新常态下金融创新和金融监管的新模式征文比赛颁奖仪式举行。
孙立坚肯定了该研究的系统性思路和创新性，并建议改进三作用机制，从单向作用完善为循环机制。请参考网址：fddi.fudan.edu.cn/index.php 制图：实习编辑：责任编辑：。经济学院各经济学科分支齐全，将为重大项目的开展提供全方位支持。
课题组希望通过三年的努力，能够在宏观经济预测与大数据应用领域做出积极的探索、服务国家资政、创新理论研究。刘承功还强调了课题研究的交叉学科特色，希望课题组借助复旦大学大数据两院的建设获得更好的数据分析支撑，为我校创新型学科的发展做出贡献。国家统计局上海市调查总队总队长刘稚南对数据来源提出了宝贵意见，表示要积极帮助课题组调动上海市的大数据资源、支持项目的开展。上海市发改委总经济师秦丽萍对项目如何服务于国家和上海市的宏观经济运行管理提出了建议，希望课题组能够为上海市提供更具实效性的、涵盖更多行业门类的经济景气指标预测，服务于上海市的转型发展。
大数据学院、大数据研究院院长、项目特聘学术指导范剑青老师针对大数据研究与预测工作做了题为基于因子模型的充分预测主旨报告。上海市哲学社会科学规划办主任李安方首先致辞。
校党委副书记刘承功、上海市哲学社会科学规划办公室主任李方安、国家统计局贸易外经统计司副司长蔺涛、国家统计局上海市调查总队总队长刘稚南、上海市发改委总经济师秦丽萍、校大数据学院院长范剑青、校文科科研处相关负责人，以及来自中国社科院、中国人民大学等机构的知名专家出席了本次启动会。启动会由项目负责人，复旦大学经济学院教授吴力波主持。报告比较了传统时间序列分析中各类模型的优劣，提出了基于一种关键因子识别和构建的方法，解决了变量数量急剧增长、影响机制更为复杂条件下实现充分估计的技术路径。他指出，目前中国经济发展进入新常态，而大数据这一领域的研究可以加深我们对于经济发展的动态特征的理解。
他表示，大数据在社科发展领域和经济学宏观、理论和方法上都有创新，和国家发展的实际需求结合，期待课题在经济学理论方法的创新，能够找到新的经济理论预测的方法，解决中国经济不同于西方经济的独特问题和转型增长中的现时挑战。经济学院副院长陈诗一代表项目主管院系经济学院发言。制图：实习编辑：责任编辑：。他对项目成功立项表示祝贺，指出上海哲学社会科学项目立项数连续多年在全国排名第一、而复旦大学更是上海哲学社会科学研究的重镇。
他认为该课题研究成果不仅强调理论性，还将在应用平台上有所突破，这是以往文科类项目所没有的创新，期待本项目能够实现真正的突破，建立具有一定影响力的基于大数据的宏观经济指数。这是我校在大数据研究领域首个国家级重大课题，除经济学院研究团队外，校内计算机学院、数学学院、国家统计局、国家信息中心等都参与了该课题研究
2016年3月19日，由复旦大学经济学院、大数据学院教授吴力波领衔的国家社科基金重大项目基于大数据的宏观经济现时预测理论与方法研究启动会在复旦大学子彬院二楼会议室举行。在启动会的第二环节，项目负责人吴力波老师代表研究团队针对课题设计和进展情况进行了全面汇报。
校党委副书记刘承功老师讲话。经济学院各经济学科分支齐全，将为重大项目的开展提供全方位支持。报告比较了传统时间序列分析中各类模型的优劣，提出了基于一种关键因子识别和构建的方法，解决了变量数量急剧增长、影响机制更为复杂条件下实现充分估计的技术路径。上海市哲学社会科学规划办主任李安方首先致辞。校党委副书记刘承功、上海市哲学社会科学规划办公室主任李方安、国家统计局贸易外经统计司副司长蔺涛、国家统计局上海市调查总队总队长刘稚南、上海市发改委总经济师秦丽萍、校大数据学院院长范剑青、校文科科研处相关负责人，以及来自中国社科院、中国人民大学等机构的知名专家出席了本次启动会。启动会由项目负责人，复旦大学经济学院教授吴力波主持。
他认为该课题研究成果不仅强调理论性，还将在应用平台上有所突破，这是以往文科类项目所没有的创新，期待本项目能够实现真正的突破，建立具有一定影响力的基于大数据的宏观经济指数。大数据学院、大数据研究院院长、项目特聘学术指导范剑青老师针对大数据研究与预测工作做了题为基于因子模型的充分预测主旨报告。
校文科科研处处长陈玉刚老师在发言中强调了交叉学科重大项目研究的应用性、实效性。他指出，目前中国经济发展进入新常态，而大数据这一领域的研究可以加深我们对于经济发展的动态特征的理解。
他表示，大数据在社科发展领域和经济学宏观、理论和方法上都有创新，和国家发展的实际需求结合，期待课题在经济学理论方法的创新，能够找到新的经济理论预测的方法，解决中国经济不同于西方经济的独特问题和转型增长中的现时挑战。制图：实习编辑：责任编辑：。
报告引起了参会专家的热烈反响，也对后续研究开展的技术路径提供了很好的借鉴。这种结合非参数估计等方法之后的大数据分析更是能够洞悉经济发展的脉络与趋势，对于经济发展的预测有着极大的作用。经济学院副院长陈诗一代表项目主管院系经济学院发言。国家统计局贸易外经统计司副司长蔺涛从大数据预测中统计数据的使用和甄别上提出意见，并结合国家在宏观经济景气预测中的现时需求对项目的侧重方向提出了建议。
刘承功还强调了课题研究的交叉学科特色，希望课题组借助复旦大学大数据两院的建设获得更好的数据分析支撑，为我校创新型学科的发展做出贡献。他对项目成功立项表示祝贺，指出上海哲学社会科学项目立项数连续多年在全国排名第一、而复旦大学更是上海哲学社会科学研究的重镇。
课题组希望通过三年的努力，能够在宏观经济预测与大数据应用领域做出积极的探索、服务国家资政、创新理论研究。上海市发改委总经济师秦丽萍对项目如何服务于国家和上海市的宏观经济运行管理提出了建议，希望课题组能够为上海市提供更具实效性的、涵盖更多行业门类的经济景气指标预测，服务于上海市的转型发展。
《中国社会科学》经济部主任许健康老师对课题的设计做出了高度评价，同时希望课题研究能够关注中国在转型和危机调整中资本、劳动等配置关系的动态变化特征，能够回答一些现在经济界关注的重大问题-如去产能、去库存实现的路径等。他希望复旦大学能够凝聚力量，使重大项目尽快开展起来，早出成果、出高水平成果，为大数据时代下提高我国国民经济宏观调控能力探索出新的理论方法和技术路径。
这是我校在大数据研究领域首个国家级重大课题，除经济学院研究团队外，校内计算机学院、数学学院、国家统计局、国家信息中心等都参与了该课题研究。国家统计局上海市调查总队总队长刘稚南对数据来源提出了宝贵意见，表示要积极帮助课题组调动上海市的大数据资源、支持项目的开展芒市四小的张爱萍、杨荣慈两位老师分别带来了语文、数学两节研讨课。德宏州芒市四小、勐卯小学严谨务实的办学态度，对教师的严格要求，以及不断创新的理念，不仅引起了复旦附小教师的共鸣，也为今后两地师生做进一步的交流奠定了基础。
芒市四小校长黄国仲就学校的常规管理、校园建设、教师的专业成长活动开展以及学校今后发展方向进行了介绍，对当前城市教育的发展、大班额办学等问题交换了意见。翌日，彭松、夏慧敏在德宏州人民政府副秘书长刘顺厚陪同下到瑞丽市勐卯小学进行了考察。
两位上海基础教育工作者就校园文化建设、办学理念、办学特色、互访合作等方面的话题与勐卯小学校长李雅萍进行了深入交流。自2015年8月，复旦大学附属小学与德宏州芒市第四小学签订帮扶协议以来，结对帮扶工作在两校间已经形成常态化。
2016年3月17日，复旦大学附属小学书记彭松，副校长夏慧敏一行到德宏州芒市第四小学开展结对帮扶活动。彭松一行参观了芒市第四小学的校园环境、各功能室，并提出了相关的管理意见和建议。